Star Fire Model Education Education fue seleccionado como ＂casos típicos del Ministerio de Educación＂ y promovido a 500 colegios y universidades de todo el país durante el año.

Noticias de Dahui Para promover la integración de la inteligencia artificial y la educación superior, el Ministerio de Educación anunció recientemente los casos típicos de los primeros escenarios de aplicaciones de 18 «inteligencia artificial+educación superior» y lo anunció en el sitio web oficial.Entre ellos, la Universidad de Publicaciones y Telecomunicaciones de Beijing con Educación de Programación de Empoderamiento de Inteligencia Artificial «Código» en el código: el empoderamiento de la plataforma de aplicaciones de enseñanza inteligente de grandes modelos «.Se entiende que la plataforma depende del desarrollo del modelo de incendio Xunfei, y se planea promover a más de 500 colegios y universidades de todo el país para realizar experimentos de enseñanza.

North Post Hand Xunfei permite que los grandes modelos ayuden a la programación de estudiantes universitarios

La educación de programación es la base de la capacitación en talento de software, pero actualmente hay problemas como maestros insuficientes.Con este fin, basado en el modelo nacional de incendios Xunfei de la Universidad de Publicaciones y Telecomunicaciones de Beijing, la Universidad de Publicaciones y Telecomunicaciones de Beijing ha desarrollado una plataforma de enseñanza de programación «código» y tomó la iniciativa en el lanzamiento de un modelo a gran escala para permitir la enseñanza de programación en colegios y universidades.»Confiando en la corrección de energía, la interpretación del código y la generación de códigos, el» código «puede reducir efectivamente la carga de la programación de maestros y mejorar la eficiencia de aprendizaje de los estudiantes».

Al 15 de abril de 2024, la Universidad de Publicaciones y Telecomunicaciones de Beijing abrió 107 cursos basados ​​en el código y se establecieron 118 clases.Los datos de práctica muestran que el «código» puede proporcionar un asesoramiento de mayor calidad/precisión para los problemas de programación por encima del número de novatos de programación.

La persona relevante a cargo de la Universidad de Publicaciones y Telecomunicaciones de Beijing declaró que la tasa de precisión de precisión del «código» en la programación de novatos de programación al final de este año alcanzará el 80%-90%.»En comparación con los complementos de programación, como portales de modelos grandes como ChatGPT, GitHub Copilot, etc., el ‘código’ puede inspirar a los estudiantes a encontrar y resolver problemas de código, dominar el conocimiento y las habilidades de programación, en lugar de dar la respuesta final, más En línea con la enseñanza de programación requiere «.

Según los informes, se planea promover la versión nacional del «Código de incendios Xunfei» de «Código» este año.

Los «programadores de IA» han estado en el trabajo en más de cien compañías

Desde el año pasado, generar inteligencia artificial no solo ha ayudado al personal del software a mejorar su eficiencia laboral en todos los ámbitos de la vida, sino que los «programadores de IA» también han ingresado a empresas nacionales y extranjeras.No hace mucho, un programador de IA extranjero Devin Fire apareció en el grupo interno de la compañía.

En China, cada vez más empleados también se están convirtiendo en un «colega» con programadores de IA.Según la persona relevante a cargo de Hkust Xunfei, los programadores de IA basados ​​en el modelo de fuego estrella Xunfei se han «inscrito» en más de 100 compañías, como el poder blando y el banco de comunicaciones, que pueden comprender la lógica de programación compleja y generar automáticamente la alta calidad de calidad Código de alta calidad para ayudar a los desarrolladores a mejorar la eficiencia del desarrollo del código.

Según las noticias publicadas el 30 de enero de este año, la última versión V3.5 de Xunfang Fire ha alcanzado el 96%de GPT-4 Turbo, y ha superado la Python de lenguaje de programación más utilizado en la investigación científica.En la actualidad, la noticia de las capacidades actuales del Benchmark GPT-4 está actualmente en capacitación.

Dahui News Reporter Xiang Lei